4月28日，上海创智学院举行“创奇·智能新引擎”成果交流会，系统发布一个可持续运行、可扩展的科研智能全栈体系和运行平台，推动人工智能时代“有组织科研”，打通从算力调度、数据生产、模型训练到科研操作系统，并落地实验闭环与安全治理的完整链路，让科研从单点研究走向可复制、可迭代的系统工程。

交流会上，学院集中发布了“创奇·智能新引擎”七大核心成果，构建一套有组织的科研智能生产平台。

作为基石，科学智能基础设施平台了打通国产异构算力，将传统的“申请—排队—独占”用卡模式升级为科学智能多任务统一调度、算子生成、训推解耦与版本化管理。

在此基础上，“创智数据工厂”坚守“把沉睡的科学数据转化为AI‑ready科学资产”的核心使命，以已落地的DaVinci‑Env能动数据基础设施、跨学科专家协作加工范式、ASI‑Evolve能动进化框架为底座，持续在AI领域深耕数据能力、向医学制药与代数拓扑等前沿学科拓展边界，以数据赋能科研，相关数据集被195家科研机构采用。

依托稳定算力与高质量数据，“TaaS 训练即服务”以全异步架构、训推解耦与分时复用打造“新训练范式”，让“每个科学团队拥有自己的 AI”的门槛大幅降低。

创智学院打造的科研驾驶舱将传统AI部分阶段性介入科研流程的模式，升级为自动化的文献检索、创意生成与评价、方案规划、执行跟踪的全流程科研操作系统，构建了从科研目标反推科研方案的框架，可以覆盖凝聚态物理、生物医药、新能源等多个不同领域的科研任务，并与包含四个院士团队在内的多所高校开展合作验证。

随着科研驾驶舱下沉到实验现场，NEXChem 自驱动化学实验室以 ScienceOL 为内核，标准化接口连接多种反应与在线分析设备，实现跨反应体系的动态调度与容灾，目前已依托3.4亿完备基元反应数据库，支撑新一代重型可回收火箭燃料研发。

落地到生命科学领域，NEXMed 将药物研发从“概率游戏”升级为闭环系统，由 Mobius 自学习中枢、Immuniverse 超级免疫数据空间与 AURORA 高通量自动化实验助手构成“基因—蛋白—功能”一体链条，日均产生五千余条实验数据，相较过去传统方式提高2-3个数量级。

科研能动性时代，安全必须贯通引擎全栈。创智学院AI 安全矩阵由前沿AI风险发现平台、模块化智能体安全工具箱和智能体动态安全测试风洞构成，支持未知前沿AI风险发现、智能体过程级安全防护和系统化安全水位测试，使安全成为运行体系的一部分。

在创智学院，这套“新引擎”带来的，不只是前沿研究与产业转化的新路径，更是人才培养方式的系统性变革。现场的研究成果发布中，一大批博士生成为主角，7大发布的成果中，有三位分享人是入学不到一年的青年学子。

与传统“课程—实验—论文”循序渐进的培养方式不同，这里的学生更像是被直接推上“主战位”：从第一天开始就要面对“国家重大需求 + 产业化真实约束”的项目，在解决实际问题中学会如何设计系统、组织团队，以及如何向产业同行阐明技术价值。在学院的“研创学”生态中，如今真正稀缺的并不是算力，而是能在这一操作系统里定义问题、组织资源、控制风险的人。谁能在这一运行体系上真正把握方向，谁就有机会成为这个时代最需要的AI科学家。