在2025年英伟达GTC大会上，CEO黄仁勋发表了一场充满前瞻性的主题演讲，展示了AI与尖端计算技术如何继续重塑各行各业。

黄仁勋强调，AI已经从简单的感知任务发展到具备推理、规划和行动能力的“代理系统”。这些进步需要更强大的计算能力，从而推动了英伟达在芯片架构和企业AI解决方案上的创新。黄仁勋表示：“下一波浪潮已经到来。我们今天将重点讨论机器人技术，这是由物理AI驱动的，也就是能够理解物理世界的 AI。它能理解诸如摩擦力、惯性、因果关系、物体恒存性。比如一个东西绕过墙角，不意味着它从这个宇宙中消失了，它仍然存在，只是我们暂时看不到它。正是这种理解三维物理世界的能力，将开启一个新的 AI 时代，我们称之为“物理 AI”。它将推动机器人技术的发展。每一波浪潮都会为我们带来新的市场机会。

英伟达为下一代AI计算设定了清晰的蓝图。黄仁勋预览了英伟达即将推出的AI芯片，包括2025年发布的Blackwell Ultra（20 petaflops）、2026年的Vera Rubin（50 petaflops）以及2027年的Rubin Ultra（100 petaflops）。此外，英伟达发布了Groot N1，这是一个面向人形机器人的开源AI模型，标志着公司对通用机器人技术领域的押注。基于Grace Blackwell芯片的DGX Spark和DGX Station，是英伟达为高端企业和研究应用设计的“个人AI超级计算机”。英伟达还与通用汽车合作，将AI引入制造、车辆设计和自动驾驶领域，重新定义汽车体验。同时，英伟达与DeepMind和迪士尼合作开发Newton，这是一款下一代物理引擎，计划于2026年应用于迪士尼主题公园的逼真机器人互动。

谷歌AI商业化负责人Eva Dong认为：“人类的智力不是一个很普通的东西。它是一个很广、很深、可以不断被塑造的过程。所以他（Meta首席AI科学家杨立昆）个人比较倾向于 AMI（Autonomous Machine Intelligence），而且他觉得 AMI 也不会很快就到来——这是我个人也比较赞同的。想要让机器真正达到人类智力的水平，其实还需要很多年。”

小米战略总监Mingyue Wang表示：“英伟达对 AI 发展的整个思考是非常深层的，而且它的布局并不是三五年的短期行为，甚至是着眼于十年、二十年这样非常未来的事情。我觉得它的布局非常深，几乎涵盖了所有与 AI 基础设施相关的硬件、软件、存储，还有整个平台，这些都感觉非常完整。”

安永咨询经理Allison Hishmeh补充道：“现在整个市场正变得越来越以技能为基础。因此，紧跟趋势、掌握某些能告诉我们各个行业的发展方向的关键数据点变得尤为重要。因此，不仅要精通某些狭窄的细分领域，还要了解即将到来的机会，这是非常关键的。”

英伟达通过GTC 2025再次证明了其在AI领域的领导地位，但面对日益激烈的市场竞争，英伟达需要持续创新以保持优势。AI计算的未来并非一家独大，而是多元竞争与合作共生的格局。随着更多参与者的加入，AI技术的普及和应用将加速推进，为全球各行各业带来更多可能性。