3月29日，上海交通大学在徐汇校区成功举办“AI赋能精准诊疗创新发展学术会议”。会上，由上海交通大学计算机学院LoCCS实验室王烁教授团队研发的“明岐”医学影像多模态大模型矩阵正式亮相，标志着AI+医疗领域迈入崭新阶段。

“明岐”大模型专为攻克罕见病精准诊断难题而生，采用“大模型能力矩阵+专家路由协同”双引擎驱动架构，实现了从影像采集到诊断决策的全流程智能化。在克罗恩病等消化道罕见病的诊断中，“明岐”展现出高精度与可解释性的双重优势，诊断准确率高达92%以上，超越专科高级医生平均水平。

该模型的创新之处在于“透明诊断舱”机制，为每个诊断结论提供三级可解释证据，包括影像标记、诊断路径决策树和相似病例参考库，有效提升了医生与患者对AI诊断结果的信任度。此外，“明岐”通过模型蒸馏与量化技术，将本地化部署成本大幅降低至10万元，使得更多医院和医疗机构能够负担得起并引入这一先进技术。

“明岐”大模型的发布，不仅为全球罕见病诊疗带来了全面升级，也为基层医疗赋能提供了全新可能。未来三年内，项目团队计划进一步覆盖国家罕见病目录中15种疾病，持续提升核心病种的AI诊断能力，预计每年将减少约100万例误诊，节省医疗支出超过10亿元。

此次“明岐”大模型的发布，彰显了上海交通大学在AI+医疗领域的深厚底蕴与创新实力，为推动医疗健康事业高质量发展贡献了重要力量。