今年的政府工作报告提出，要聚焦促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。在这场AI变革中，上海走在前列，从上游基础制造到中游智能硬件再到下游研发创新，一条完整的智能化产业链加速成型。

在宝钢股份宝山基地，近5000立方米的4号高炉巍然耸立。高炉炼铁占钢铁生产总成本的70%，炉内复杂的物理化学反应让它成了钢铁厂的黑匣子，原料成分波动、炉内气流分布以及温度的微小变化，都可能引发连锁反应。2024年，宝钢与华为携手研发高炉大模型，将专家经验转化为数据代码，让炉内不可见的反应变成可预测参数。

宝钢股份炼铁厂大数据应用首席工程师王士彬：把我们一系列的这些参数这些数据喂给这个大模型，通过这种自学习然后就是给出来预测两小时以后的铁水温度和硅素大概是在一个什么水平，我们还有一个闭环控制模型，根据它的预测结果##加上我们的一些机理的一些判断出一个具体的操作建议。

这款基于华为盘古大模型定制的高炉AI大模型，2024年8月上线后历经16个版本更迭，2025年2月炉温预测准确率达90%，每吨铁水燃料消耗减少2公斤、成本降低4元，单炉每年可节省超千万元。如今，这款模型已跨炉推广并落地煤钢基地，获评国资委首批中央企业人工智能战略性高价值场景。

除了对炼铁工序的全面赋能与重构，宝钢还实现了AI赋能的双向价值输出。

在上海英矽智能的实验室，来自智元的人形机器人远征A2，正探索实验室场景落地。

英矽智能自动化负责人曲志虎：（例如）做这种细胞培养，我们每天都是养一个细胞然后用各种化合物去处理它，看一下细胞的一些变化，可以用这个自动化设备还有这种人形机器人来实现。

在英矽智能1600平方米的实验室里，6个全自动功能岛可7×24小时不间断运营，工作量堪比50人的专业实验团队。传统新药研发从靶点发现到上市，需要10年时间、数千万甚至上亿美元投入，而英矽智能通过自主研发的大模型，研发经费仅需500-800万美元，大幅压缩周期、降低成本。特发性肺纤维化新药研发就是典型案例。

英矽智能联合首席执行官兼首席科学官 任峰：用AI来对比了纤维化病人和健康人的这种多组学就是这种测序，通过对比这样的数据之后我们找到了一个叫TNIK的一个全新靶点，然后我们又通过人工智能设计出这种全新的分子，我们可以提高病人的用力肺活量。

当算力融入灼热铁流，当智能重塑实验室研发，当算法加速分子碰撞，上海正以AI全方位赋能产业发展，并为全国产业智能化转型提供可复制、可推广的上海样本。