人工智能应用，开始在真正的“主战场”发力。就在本周，《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》发布。方案提出，要力争通过三年时间，推动3000家制造业企业实现智能化应用，打造10个行业标杆模型，形成100个标杆智能产品，建设10个左右“AI+制造”示范工厂。

事实上，在此次方案出台前，AI已在上海制造业多个场景中落地应用。

位于上海金山的这个印染车间，每天处理约30吨面料。“印染”这门工艺，最考究的就是颜色要精确。客户对于服饰的颜色总是在求新，而每次调配新色，哪怕是经验丰富的老师傅，也要“试错”好几轮。

上海嘉麟杰纺织品股份有限公司技术副总经理张国兴告诉记者，一款面料从染色到最终后整理阶段，每次颜色调整要用一匹布来试，成本约3000元上下。

去年，一家同在上海的科技企业（上海致景信息科技有限公司）带着解决方案“找上门”，一款“AI染整大脑”让颜色的纠偏变得简单。张国兴说，有了“AI+”的解决方案，基本上一次就可以配色成功，“我们大量的数据输入进去，就会明确哪些需要变深20%、变浅20%，它就会调整处方。”

也正因如此，现在一款面料从接到订单到进入批量生产的流程，从原来的2周缩短到了1周。

数据贯通，工厂的丰富经验让AI快速成长，AI又以自身能力反过来帮助工厂降本增效。

这家科技企业，扎根纺织服装产业12年，已通过工业互联网、数智化系统深入链接产业链上下游：上游对接面料的生产环节，除了染整，还包括倍捻、织造等，目前已连接全国70万台织机，服务约1万家企业，推动行业织机开机率从原来的55%提升至约70%；中游又在面料流通环节，促成供需对接。

“我们把数字化、智能化作为整个供应链每一个核心节点提升的基础设施，”上海致景信息科技有限公司副总裁管瑞峰介绍：“每一块布在生产出来以后，它其实就已经有了一个‘质量身份证’，能够降低巡检工作强度的30%以上。在赋能厂家数智化管理的过程中，又可以去帮助他们进行集中的原材料采购，可以给他们带来订单，因为我们有B2B。”

针对下游成衣制造、销售环节，企业近一年又基于AI大模型及AIGC技术打造出智能设计开款系统，辅助服装品牌在国内外电商平台快速开款上新，响应市场需求。

AI赋能制造业智能化转型的路上，设备也变得“聪明”起来。

位于上海闵行，这家生产“五轴数控机床”的“工业母机”企业（上海拓璞数控科技股份有限公司），关注到机床应用中最难、最繁琐的“工艺规划”。

经过多年攻坚克难，一款自研的模型平台诞生。AI处理一些简单的工艺规划，已不在话下。如今加工一款零件时间从过去的按天算，变成了如今的按小时算。

而依托于企业自研的系统，也打破了数控机床普遍依赖进口软件的局面，“聪明”的设备有望不再那么昂贵。

“数控系统是数控机床的‘大脑’，那么这一块的话，我们自然不能一直用进口软件，把‘灵魂’‘大脑’交给别人，”上海拓璞数控科技股份有限公司技术总监陈昊告诉记者：“本身设备价格贵，就是我在这个过程中，需要使用大量的这种进口软件。原本在500万以上的设备产品，现在我们结合整个自研的软件生态的话，我们把价格区间逐步拉到100到300万，那么今年年内我们还会发布100万以内的五轴机床的产品，会越来越多地惠及到中小型的加工企业。”

制造业的创新策源，除了产业一线的探索突破，还有赖于科研院所从新材料的发现上提供更多源动力。走进中国科学院上海硅酸盐所，可以看到陶瓷新材料的万千形态，在高端制造业、通用制造业均有极高的应用价值。

比如，5G/6G通信组件用毫米波介质陶瓷，具备低延时、高通量优势，是支撑智能制造、低空经济、卫星互联等战略产业的关键材料；高温压电陶瓷材料，能在500度以上的环境保持高敏感性，可用于航空发动机、火箭发动机上的结构健康监测；无机塑形陶瓷材料，看似金属、可大幅度变形而不破裂，突破了传统无机半导体材料脆性强、可加工成型能力弱等问题，可应用于更为柔性的人体体征监测等场景。

而一款新材料的研发，由于构成元素及配比的复杂性，如同“大海捞针”，在传统研究范式下，往往需要5至10年甚至更长时间。

研究所基于长期积累的超20万条材料科学数据、1000万篇文献数据、150万个专利数据，训练出材料大模型MatMind，可将研发周期缩短90%左右。

“未来我们希望通过这种人工智能驱动的自主实验，能够加速我们新材料的研发进程”，中国科学院上海硅酸盐研究所研究员、陶瓷材料智能化研究部副主任刘建军介绍：“一方面可以在材料的基础理论方面，通过人工智能的引进实现理论的创新，实现我们新材料创制方法的突破，尤其是长期以来很难突破的跨尺度的建模、或者是多尺度结构的构效关系等‘百年难题’，不仅如此，我们这种自主实验也可以帮助实现这种快速迭代的研发，例如我们可以把小试跟中试这个阶段的过程，压缩到这种实验室里的阶段里面。最近很多的企业都在提出跟我们合作，希望通过新材料的推荐、工艺的推荐，能够和我们去合作创新。”

事实上，“AI+制造”的实践，在上海已形成一定规模。但是，关键时刻怎么去“推一把”、让“AI+制造”走得更快、更稳，正是这次行动方案发布的初衷。

上海市经济和信息化委员会总工程师裘薇说：“原来的制造业转型，可能更多的是从单体企业生产效率的提升，那么如果推进‘AI+制造’的话，我预见下未来，有可能是针对整个制造业模式和生产范式的创新，因为一旦把AI加入到整个生产的产品的设计、中试、研发，包括供应链管理全链条的过程中，可能会发生一个根本性的变革。希望通过这些‘链主’企业打造标杆应用，带动它链上的小企业，能够做制造业的改造。”

在刚刚结束的2025世界人工智能大会上，上海就发布了《上海市进一步扩大人工智能应用的若干措施》，不到一月又发布《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》，彰显上海建设人工智能高地的决心。