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有人近期不肯就医,原因↗上海多家三甲医院宣布

新闻坊

2025-03-07 20:50:36 看看新闻Knews记者 李仕婧 杨惠聪

要说最近最热的话题

莫过于DeepSeek

正在史无前例地横扫各行各业

写论文、学术报告、分析数据……

到处都有DeepSeek的身影


不过

随着DeepSeek的异军突起

也有新的烦恼接踵而至

市民金女士联系小坊

反映了一桩烦心事

⬇️⬇️⬇️

自从DeepSeek上线后,母亲就一直将它当作"家庭医生"问诊看病,不愿再去医院,这样下去怕是要出问题。为了劝说老人上医院,自己与母亲还激烈争吵过。


使用DeepSeek问诊看病

靠谱吗?

先来看看金女士母亲

是如何用DeepSeek看病的


脚趾疼痛多日难眠

DeepSeek诊断:大概率痛风


不久前,金女士发现母亲起夜频繁,几经询问下,才得知母亲因脚趾疼痛已多日难眠。金女士想带母亲上医院,然而老人却表示,自己已咨询了"DeepSeek",大概率是痛风,因此不愿去医院就诊。



金女士:

我们劝她去医院,她说DeepSeek判断下来是痛风。我们觉得你有病就要去医院看病,即便大数据告诉你是这个病,但也要经过医生的检查、化验或者拍片去排除其他一些可能性。


记者看到,老人输入的主诉非常简单,仅写了一句:大脚趾头突出的骨头疼是什么意思?经过深度思考,DeepSeek给出了6页思考,结论包括:拇外翻、痛风性关节炎、骨关节炎、创伤或劳损等7种可能。

为了明确病因,最后家人"架着"老人去了医院,化验确诊了痛风,也确实是DeepSeek判断结果中的一种。


发现医院检测与DeepSeek判断一致后

老人更依赖用它看病

照此趋势,恐耽误往后治疗

这令金女士感到忧心

⬇️⬇️⬇️


老人年纪大了,今后发生病症的情况也比较多,万一耽误了病情,就是后悔也来不及了:

👉疑问一:听说DeepSeek所接收到的信息是公开在网络上的信息,只是做了一个信息收集,会不会有人故意去污染信息?

👉疑问二:比如老人我今天什么地方不舒服了,这个时候会有人说这个保健品针对这个病症可以缓解,如果做一个商业的植入,DeepSeek作为公开网络是可以搜集到的。

👉疑问三:DeepSeek是否能代替专业的医师给出一个专业的诊断?


金女士母亲所描述的症状

若线下问诊,流程有哪些?

医生如何评价DeepSeek的诊断?


医生指出

即便DeekSeek分析全对

但若病人未能准确描述症状

也将是致命问题

也就是说DeepSeek的相对精准

基于患者提问的精准



章谙鸣 上海市普陀区中医医院主任医师:


DeepSeek 把所有的可能性都写了一遍,没毛病,但是患者怎么去通过这样的可能性来判断到底是什么病呢?


病人有时候并不能很精准地描述病症,甚至南辕北辙,医生起的作用就是引导,把最精准需要去解决的症状提炼出来,然后再得出结论。


如果老太太就是关节变形,平时风雨天就痛,有可能就往关节炎方面考虑。


她可能还会有其他的一些基础病,比如高血压、高血糖、高脂血症、尿酸,如果这些都是高的,我们会给她做血检,有没有痛风石的形成,想办法止痛和降尿酸,进行饮食调整。


病人说一个很简单的症状,医生的脑海里已经有几十个甚至上百个诊断"呼啸而过",然后进行排查,要晒出最可能的几个去求证。即便这样,也是要不断通过诊断性的治疗,这是AI完全不能代替的。


虽然DeepSeek可能无法考虑患者偏好、

症状演变或非典型表现等细微差别

但作为一款先进的人工智能大模型

其仍能为现代医学发展注入新的活力

⬇️⬇️⬇️


本市多家医院接连宣布

已完成DeepSeek本地化部署

将DeekSeek人工智能大模型

与医院核心业务系统整合



据了解

上海瑞金医院、华山医院、六院、

四院、复旦大学附属妇产科医院等

都已不同程度实现

DeepSeek人工智能大模型

本地化部署


那么

医院本地部署版

与社会通用版有何区别?

对此

小坊来到本市一家三甲医院

用手机内的DeepSeek通用版

与医院本地化部署的DeepSeek

进行了比拼

双方输入了同样的主诉


医院本地部署的DeepSeek快速运转,十几秒不到就出现了简洁、清晰的回复,而记者手机上的DeepSeek通用版却加载很慢,还有数页分析。


医生对比后发现:通用版DeepSeek给出的结论虽然不错,但在专业度上,仍高下立判。



上海市第六人民医院金山分院心内科

主治医师 李保银:

👉通用版大方向是对的,准确度也能达到70%、80%,但是它没有总结。

👉医院本地部署的DeepSeek有总结,医院考虑是ACS(急性管状动脉综合症)。


相对来说的话(手机)有点笼统,所有的疾病大部分是都包含的。医院本地部署的DeepSeek是考虑主要的东西,专业上是有区别的。



总体而言⬇️

👉DeepSeek 通用版,虽涵盖了海量的诊疗标准、诊疗案例,但其中信息仍旧鱼龙混杂。

👉医院本地化部署的版本,其投喂的数据全部来自于各临床科室的把关,更为"纯净"。

👉在答案严谨度的把关上,院方本地化部署的DeepSeek也更精于通用版。



上海市第六人民医院金山分院

信息科负责人 唐煜坤

我们在工作区中可以设置它的一些"温度",因为我们医学领域是比较严谨的,设置它"温度"的值越低,回答问题的创意度越低,精确程度越高。DeepSeek通用版的创造创意程度会很高,如果是回答一些医学方相关的信息可能是不准确的。


作为辅助诊断工具

DeepSeek非常给力


小坊观察到

⬇️⬇️⬇️

目前院内的应用场景

主要在查询信息、辅助医生提高效率

在上海市第六人民医院金山分院肥胖专病门诊内,医生正使用医院最新部署的DeepSeek为前来就诊的患者生成一份详细的高蛋白饮食菜单,并根据患者的反馈,与DeepSeek交互进行调整。DeepSeek的使用不仅增加了他们的工作效率,也为患者制定个性化饮食方案提供了便利。


上海市第六人民医院金山分院

内分泌科副主任医师 季业:

👉 (原先)我们会有份像宣传册一样的固定食谱,只能给患者设定到每日的热量、每餐的热量、以及该热量下每一种营养素所需的比例,但无法给患者提供具体的菜单。

👉 医院部署版DeepSeek查找范围更广,不仅仅局限于营养师这一方面,还可以对这种药物,还有我们说的运动(以及食物选择) 来对患者进行一个建议和指导。



上海市第六人民医院金山分院

心内科主任、主任医师 潘晔生:

临床上有的时候会碰到一些疑难或者争议的病例,以前我们都是翻书或是翻新的指南,就会遇事不决。找DeepSeek,先让它搜一下它的结果是什么,如果信源可靠,我们会参考的。


不过

像手术方案制定、开药配方等

涉及临床经验的领域

目前尚未开放接入DeepSeek

此外,在院方看来

DeepSeek辅助医生决策

不仅涉及临床应用

还涉及病人隐私及医学人伦

“使用边界”还需要进一步明确


上海市第六人民医院金山分院

副院长 殷峻:

我们希望它更多地用于我们的临床工作,因为我们现在基本上还在用于咨询方面的问题。未来如果Deepseak将用于临床,比方说跟HIS(医院信息系统)对接,就直接开始分析这个病人的数据,给了我们一些建议,这个时候倒是需要一个边界感。



在中医方面

DeepSeek可信吗?


自DeepSeek上线后

将其作为"私人医生"的网友不在少数

某社交平台上,还有网友干脆

将DeepSeek当作"老中医"开方调理

⬇️⬇️⬇️


DeepSeek开的方子

能对症下药吗?

章谙鸣 上海市普陀区中医医院主任医师:

中医本身就是属于经验学科,我们中国目前的中医都是要和现代医学相结合。在DeepSeek输入症状,给开的方子大概率有可能是中医大学里面教科书的方子。单纯地说我有一个症状要输入进去,出个方子,这真的不是儿戏。


AI做出的诊断是否靠谱?

一位本市三甲医院的医生总结

相当于拿着医学指南

能不能做临床医生?

没大错,但会出事!



章谙鸣 上海市普陀区中医医院主任医师:

一名医学生,本科5年,硕士3年,硕士打底,有实习、有规培,规培出来后他只是一个初级医生,每一个能临床上独当一面的医生都是老医生了。DeepSeek作为一个科普的东西是很好的,不过只能当作对整个疾病管中窥豹的那根管子,不能说我透过一根管子看到了豹的全身。


DeepSeek-R1还有哪些局限性?


今年1月

DeepSeek上线并开源DeepSeek-R1

业内专家介绍

DeepSeek-R1是一种高阶推理模式

其优势是可以通过

多步骤逻辑分析、

上下文关联和知识整合

生成更全面的结构化回答


不过,与其他大语言模型一样

它有一定的"AI幻觉率"

最新测试结果显示

DeepSeek-R1显示出14.3%的"幻觉率"

显著高于行业平均水平

同时,在高质量公共数据

与语料库的建设及供给上

还存在不少障碍

这也决定了其使用边界



复旦大学

数字与移动治理实验室主任、教授 郑磊:

就算它底层的语料库都是对的,导出的答案也不一定是对的,有的时候也会"一本正经地胡说八道",幻觉仍然有一定错误率。


章谙鸣 上海市普陀区中医医院主任医师:

我已经碰到了,搜索论文所有的东西都像真的一样,真的去查这本杂志,这篇论文是不存在的。

我也经常碰到把我实验室的检查输入进去,让它去分析,然后分析出来的结果完全是左右相反的。


医生:DeepSeek仍是辅助诊断工具


不少医生表示

他们目前仍将DeepSeek视作一款

更高级的辅助诊断工具

但当结果不一致时

最终做出判断的依然是医生


坊记:临床判断和DeepSeek给出的答案有冲突,会怎么选择?


上海市第六人民医院金山分院

心内科主任、主任医师 潘晔生:

我觉得它只是辅助,要看它给出的东西引经据典的依据是什么?如果引用的是最新的权威的指南,那我要参考。有的时候也不是引得最新的东西,如果投喂都是17、18年的东西,就不可靠了。


复旦大学数字与移动治理实验室

主任、教授 郑磊:

它有它的边界,这个时候我们仍然要依靠有经验的人来做最后的判断,以及为它负责。


随着AI技术不断迭代更新

DeepSeek将来会否替代医生?


面对AI"跑步入场"

医生们有危机感吗?


上海市普陀区中医医院主任医师 章谙鸣:

以后如果有大量的对中医处方的学习,有可能会成为一个相对比较有经验的中医AI医生,但目前来说是肯定做不到的。


上海市第六人民医院金山分院

心内科主任、主任医师 潘晔生:

我们医生是"有时治愈、常常帮助,总是安慰",这不是冷冰冰的机器语言可以替代的。


对此,DeekSeek自己的回答则更为谦逊:AI 将重构而非替代医疗体系。未来的"超级医生"将是生物脑与数字脑的融合体,但医者的人文内核始终是医疗服务的核心支柱。技术演进最终应服务于"更有温度的医疗",而非单纯的效率竞赛。



复旦大学数字与移动治理实验室

主任、教授 郑磊:

并不是人和机器的战争,或者是机器会取代人,而是"更善于用AI的人"和"不擅于用AI的人"之间的竞争,潜台词是人类至少要充分学习用好这个工具。我们更相信的是"人机共生""人机协同",永远会有一个空间是留给人类的。


如今AI发展如此迅速

普通人如何应对?

如果你也有类似困扰

为您答疑解惑的

坊记们一直在路上!


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编辑: 康令侃
摄像: 朱勇朱磊
责编: 金莹莹
版权声明:本文系看看新闻Knews独家稿件,未经授权,不得转载
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关键词: DeepSeek医院看病诊断朋友圈三甲医院

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