一项最新研究指出，全球人口统计可能存在系统性误差，尤其是在农村地区。芬兰阿尔托大学的研究团队发现，现有全球数据集可能漏算了大量农村居民，低估幅度高达53%至84%。若按全球人口总量计算，这一差异可能涉及数十亿人。

研究通过对1975年至2010年间，涵盖35个国家、307项水坝建设项目中居民迁移数据的分析，首次利用与人口普查无关的“地面验证”手段，评估当前主流人口数据集的精度。这些水坝项目常伴随精确的迁移人口记录，成为理想的对照对象。

研究负责人、阿尔托大学环境工程博士后约西亚斯·朗-里特解释，统计误差主要源于两个方面：一是传统人口普查在偏远农村难以全面覆盖；二是卫星影像虽能识别建筑物，却难以探测到分布零散、树木覆盖的农村住宅区域。这使得城市与农村之间的统计精度差距显著，进一步加剧公共服务和资源配置的不平等。

然而，对于这项研究的全球适用性，也有学者持谨慎态度。香港科技大学的斯图亚特·吉特尔-巴斯滕教授指出，该研究数据主要来自一些特定的区域，其他地区样本不足，尚不足以推导出全球性偏差。

加州大学伯克利分校人口学和经济学教授、CEDA创始主任罗纳德·李提醒，全球人口统计的不确定性早已存在，即便在美国或欧洲这样的发达国家，也常出现1%至2%的普查误差。他强调：“统计系统即使高度完善，人口数字仍难以做到绝对准确。更何况发展中国家普遍存在出生、死亡登记机制不健全的情况，人口普查误差或将更大。” 罗纳德·李教授还指出，全球各主要人口预测系统虽然得出不同模型，但都承认数据存在不确定区间。

尽管存在争议，该研究无疑揭示了全球人口数据可能存在的结构性问题，尤其是在农村地区统计的长期被忽视。研究团队呼吁应加大对农村地区人口追踪的投入，以实现更公平的公共资源分配和更精准的气候变化应对策略。