日本大阪公立大学的研究人员近日开发出一种先进的人工智能模型，可利用胸部Ｘ光片准确估算拍片者的年龄。

当估算结果与实际年龄存在差异时，表明可能与慢性疾病有关，相关研究有助于改善早期疾病的检测和干预。

在对67000多张健康个体胸片的分析中，这一人工智能估算年龄的准确率达到95％。

而在对34000多张已知疾病患者胸片的分析中，人工智能估算的年龄与患者实际年龄之间有差异，而这种差异与高血压、高尿酸血症和慢性阻塞性肺疾病等多种慢性疾病呈正相关。

与实际年龄相比，人工智能估算年龄越高，个体患这些疾病的可能性就越大。

研究人员表示，人工智能基于胸片估算的表观年龄可以准确反映出实际年龄基础上的健康状况。

研究的下一步目标是将其应用于研判慢性疾病严重程度，预测预期寿命，以及预测可能的手术并发症等。

（编辑：张浩男 实习编辑：邱煜溶）