随着人工智能逐渐融入日常生活的方方面面，医疗大模型正成为与普通人健康关联最为紧密的应用场景之一。从智能问诊到健康咨询，这些技术似乎让专业医疗建议变得触手可及。然而，大模型固有的“幻觉”问题——即生成看似合理却缺乏事实依据的内容，与医学领域关乎生命健康的严肃性形成了矛盾。当诊断建议可能直接影响治疗决策，当用药指导可能牵动患者安危，一个核心问题自然浮现：大模型看病，究竟靠不靠谱？

目前，全球所有国家均明确规定人工智能不得替代医生独立做诊断、开处方，即便大模型给出的建议看似合理，也需经医生审核确认后才能传递给患者，毕竟医学专业壁垒高，术语理解易出现偏差，由医生把关才更稳妥。若出现误诊，当前责任主体仍是医生。

西湖大学工学院人工智能系郑冶枫教授是最早将机器学习引入医学影像分析的开创者之一，他认为缓解大模型幻觉问题，技术上已有多种方案，比如检索增强生成，即让大模型基于医学指南、教科书等权威文本作答；还有后校验机制，通过多智能体协作，一个负责回答、一个负责核查文献证据，经迭代优化大幅降低幻觉风险。

人工智能在医疗领域还有哪些应用？人工智能可以多大程度替代医生？本期《锚点》对话郑冶枫教授。东方卫视4月22日22点，新闻综合频道4月25日22点播出。