这个AI大模型能缓解大城市“一号难求”的压力

中国是癌症防治形势最严峻的国家之一，各级医院病理诊断任务繁重。为破解这一瓶颈，今年2月，瑞金医院与华为合作，完成对百万数字病理切片等数据的训练，发布RuiPath病理大模型，经过4个月的应用测试，阶段性运行成果今天正式发布，同时部分模型功能及数据资源，也向全行业开源。

传统的病理诊断，需要医生在显微镜下仔细观摩切片、寻找病灶，一张组织切片就要耗时5-10分钟。而现在，借助病理大模型RuiPath，单切片AI计算时间仅为秒级，整体诊断效率翻数倍，结果也更精准，医生的角色从“标注员”转变成了“审核员”。

病理大模型RuiPath，可分析19个常见癌种，覆盖我国每年90%的癌种。目前，该模型已具备临床验证能力。

今天下午，瑞金医院联合提供技术支撑的华为公司，宣布开源RuiPath视觉基础模型、及肺癌、结直肠癌等7个癌种的测评数据集，还有ModelEngine AI全流程工具链，为行业落地实践提供指南。

华为还派出专项工作小组，约20名技术骨干，从去年10月开始就在瑞金医院驻场办公，从大模型架构上实现创新设计，首次使用16张国产910B算力卡，同时，采用无损压缩算法节约45%存储空间，存算协同技术节约30%训练周期，整体提升了算力利用率。