今年的政府工作报告中，再次点到长三角的创新能力。在区域发展不断跑出“加速度”的当下，三省一市的科技创新、产业创新、制度创新，呈现出一个怎样的新面貌？今天起，我们推出两会特别报道“问计长三角”，记者将深入关键领域、重点行业，探访创新的生动实践。

“单日数据处理能力相当于全市公务员10年的工作量，总体提升了数据处理的效率”。近日，长三角某地一场新闻发布会上，当地数据局负责人的这样一句话，再度将本已火遍全球的DeepSeek推上了舆论的风口浪尖。当AI公务员上线，有人惊叹人工智能的强大、有人惊呼体制人也要被“抢饭碗”、也有人为公务员打抱不平....

争议的背后，大家在担心什么，当政务开始拥抱AI，如何才能让所有人都能获益？

下午1点半，一架无人机从苏州湾大厦顶楼的起降点升空。接下来的时间里，它将沿着固定线路进行巡飞，通过机上搭载的高清摄像头，地面情况一目了然。

苏州市吴江区数据局数字社会科科长华威告诉记者，这套无人机巡查平台去年8月份建成，目前已经在全区建立了34个起降点。今年2月，DeepSeek正式成为平台的“新员工”。大模型根据无人机拍回的视频，辅助12345平台提取城市治理相关诉求，“在数据分析上，以往人工分析民意诉求热点耗时费力，现在DeepSeek能在分钟级完成分析，还可以对于需要持续跟进的工作自动提醒并跟踪进度”。

提升效率、节省时间，这是政府部门拥抱AI最初的动因。据不完全统计，目前仅在长三角范围内，江苏的南京、镇江、无锡、苏州；安徽六安、黄山；浙江杭州、宁波；以及上海的浦东、闵行等地都陆续宣布完成DeepSeek大模型的本地化部署。这其中，最常见的应用场景当属AI公文处理。

在无锡市城市运行管理中心，工作人员向记者展示了他们的“公文写作助手”。15种公文类型，它都能“手到擒来”。工作人员郭煜啸表示，其实他们之前就已经利用其他模型开发过类似产品，但DeepSeek自身强大的逻辑推理能力，加之热度使然，让各委办局“态度一下子发生改变，愿意来拥抱、尝试”。

不过，能写公文的AI，要“进化”到完全胜任公务员岗位，还是少不了“软硬”两方面的支撑。一是本地化；二是数据。

记者来到闵行区数据局的时候，工作人员正在开会，与以往不同的是，记录会议纪要的是DeepSeek。只需向它投喂材料或简单指令，1分钟左右就能获得一份内容准确、格式规范的会议纪要。这个“超级助手”，就是他们在本地部署的DeepSeek-R1 32B机型。

尽管相比其他同类大模型，DeepSeek本地化部署对硬件要求已经降低了很多。但它仍然需要一定数量的显卡和内存，以英伟达RTX5090显卡为例，若要让模型较为流畅地运行，至少需要5张显卡，仅这一项就需投入7.5万元。此外，硬盘和存储设备也是重要成本之一。不过，随着国产芯片的快递崛起，这一困境有望得以缓解。

通过国产化替代，本地部署DeepSeek的成本可以大幅降低。相比之下，数据或许才是“AI公务员”真正的瓶颈。

苏州某科技公司的技术人员朱伟杰从过完春节到现在，他的主要工作就是协助当地政府训练“AI公务员”。虽然相比以往同类产品deepseek已经算得上“划时代”，但要让它真正理解公文这种特定格式、规范的“语言体系”，海量阅读必不可少。在他看来，由于各部门间的“数据孤岛”的存在，目前AI能"阅读"到的公文还十分有限，也依然存在。当数据越受限，AI的作用也越有限。

其实，早在2019年，中央相关文件就已经将数据列为生产要素，但国内存在数据资源供给方面，重局部轻协同的弊端，至今仍未得到充分解决。这也导致信息化建设呈现出碎片化局面，跨层级、跨地域、跨部门的协同合力难以形成，应用开发中的“智能”只是个概念。对此，相关部门已经计划拿出切实的举措。

“所以下一步我们重点是推动各个行业的高质量数据集的建设，以及推动数据标注的工作。把各个单位、各个领域的数据资源，进行高质量标注之后实现融合发展”，无锡市数据局党组成员副局长袁禄来表示。

就在本周，全国两会首场新闻发布会上，DeepSeek依然保持高光。记者梳理发现，两会不少代表委员也专门准备了相关提案、议案。目的，就是让AI更好地服务于政务。那么，AI大模型还能带给我们哪些期待？

在江苏省无锡市滨湖区的市民中心，记者见到数字人“小运”。在接入DeepSeek后，“小运”的多模态匹配、语言生成、政策检索等能力进一步提升。比如提问“我是博士，该如何申请省级领军人才补贴？”数字人“小运”会根据博士、省级领军人才等关键词信息，基于知识图谱自动关联“政策-人才-产业”等政策，生成一张包含申请条件、所需材料、办理流程、补助标准等内容的定制化流程清单，匹配精度超90%，快速又直观。不过，“小运”的功能目前仅限于“解疑答惑”，下一步的目标是真正“为民办事”。

尽管目前的AI政务还显得有些“幼稚”，但数据显示，即便是初代“AI公务员”也可实现公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，错误率控制在5%以内；民生诉求分拨准确率从70%提升至95%......。未来，随着大模型“软硬”两方面的差距逐渐弥合，更多的应用场景也在酝酿之中。不过，在采访中记者发现，人类公务员似乎并不担心自己的“饭碗”。“我们有一句话是这么说的，AI并不是来取代你，真正取代你的人是会用AI技术的人”，郭煜啸说到。

的确，新技术和新应用的诞生总会伴随着争议，有人开放，有人谨慎，有人跑得快，有人仍眷恋传统。即便有怀疑态度和警惕心理，不可否认的是，围绕DeepSeek等大模型的讨论已经从舆论场转向了实践场。未来更值得期待。