语言，是每个人最重要的外在标签之一，它表达情绪、输出观点，但语言不止于社交发声，通过分析一个人的语言“掌控力”，既可知其孰I孰E，也能一窥其内在的身心健康状况。

就比如，老年人是语言障碍的高发群体，语言障碍的出现往往是由于认知障碍、脑卒中、帕金森等神经认知系统疾病引起的。因此，对健康老年人语言障碍筛查有助于发现早期神经认知系统疾病。然而，如何研判老年人的语言是处于健康状态、亚健康状态还是不健康状态（即有语言障碍），是一个从未研究过的课题。

不过这一次，科研的力量可以填补空白。上海交通大学国家语言与健康研究中心常辉教授团队用时三年完成了国内首套“老年人语言障碍智能快速筛查系统”的研发。它具有快速、智能、便捷的特点，短时内，便可检测老年人的语言状况，并判断其是否存在语言障碍风险，以及提示风险等级，可用于医院或社区老年人的例行检查以及养老院或家庭日常检查。

传统的认知障碍筛查方法具有主观性强、耗时长等特点，难以大规模推广。而首套语言障碍“智能快检”系统如何用不到十分钟“片语知心”？这一切有赖于测试体系、运行系统、评价标准、测评手段的全链条创新。

首先，科研团队发挥病理语言学和语言测试学优势，结合老年人语言障碍特点，研发了一套包括构念、试题、评分标准等在内的老年人语言障碍测试体系。试题包括听理解部分的“找找看”和“听听看”，以及语言产出部分的“说说看”，整个测试在7分钟左右完成。

此外，团队还研发了试题在线运行系统，支持平板、手机及计算机等多种设备平台。系统设计注重界面简洁与交互直观，严格贴合用户使用习惯与直觉，有效降低操作过程中的认知负担。系统还融入了大量引导性说明与提示信息，协助用户顺畅、高效完成测试任务。

基于研发的在线测试系统，团队又抛开既有的主流量表分类方式，自主研发科学的判断标准。他们广覆盖精抽样，在国内多地采集老年人数据1000多份，含盖不同年龄、教育水平、认知水平、性别、职业等。基于所采集的数据，采用回归常模制定方法，构建分层回归模型，通过精细且科学的风险分层，为老年人语言障碍筛查提供一套清晰、客观的预警和干预指引。

答卷、“标准答案”在手，如何“打分”？为了使老年人语言障碍筛查更加高效、稳定、智能，结果反馈更加及时，团队联合上海理工大学医疗器械学院崔海坡教授团队，成功开发了智能评分与反馈系统。该系统基于构建的语言评价体系与大规模文本预训练模型技术，解决传统人工评估效率低、一致性难的问题，同时，还构建了一套融合“多专家并行评分”与“迭代自校准”双保险，引入了“轻量化多模型并行评分”机制，解决大模型在生成式评分中固有的幻觉及波动性问题。“阅卷”过程中，系统会综合被测试者的描述文本，以及校准标签，给出最终的评分结果。

评估结果显示，“智能快检”系统评分结果与专家评分的一致性达到90%以上，专家对系统评分结果的认可度高达99%，展现出良好的应用前景。据悉，该系统计划于明年初面向社会应用，并在应用中查漏补缺、优化迭代。