最新数据显示，去年，上海机动车数量升至近590万辆，但通勤高峰拥堵指数却在整体下降，面对持续增长的机动车数量和几乎不再有增量的道路资源，上海请了一位特殊的“交警”，帮忙“搭脉治病”，应对“车多路少”的矛盾。

紧挨长海医院的长海路沿线，此前拥堵是家常便饭，但从去年夏天开始，情况有了微妙的改变。

“好得多了，能开了。”一位出租车司机说，“原来两个道都堵到这边，车能一直排到红绿灯。”“现在我觉得还可以的，蛮有秩序的。”另一位出租车司机也这么觉得。

这背后的功臣，其实是一位特殊的“交警”，一套上海首创的“交通治堵大模型”工具。交管部门介绍，这套AI模块，可以自动监测辖区内600多个路口的通行情况，出现路口排队滞留的，系统将实时预警。

“它给我们推送了AI的建议之后，我们通过落地我们的管理措施。”杨浦交管支队勤务路设大队副指挥长柳成杰解释道，“事后再对整体通行情况，模型还会再去跟踪研判。”

如果某一路段连续多日预警，就会成为交管部门重点研究的对象，像长海路，“大模型”就多次提示常发性拥堵，并给出了车道优化建议。

于是，交管部门按照AI建议实施了几日后，又根据实战情况再行优化。最终采取潮汐车道的方式，来满足早晚高峰的流量需求，随后实际的流量情况又再“反哺”给AI，让算法来给出沿线信号灯的调整方案。

“如果靠个人经验，可能在一个路口只能看到一个点。”杨浦交管支队三大队大队长李斌说，“科技赋能可以更精准地去研判车流量、绿灯时长这些信息。”

在交管经验和AI系统的合力下，长海路以堵点为圆心，向外辐射的20个路口信号灯配时，先后都进行了匹配调整。新方案实施后，该路口在流量上升19.1%的情况下，平均车速还从17.5公里/小时提升至26.4公里/小时，提升超过50%。

“我们把每种路口拥堵的成因，包括民警的管控策略，都‘喂’给大模型，不断调整。”市公安局交警总队科技支队副大队长夏良说，“这使得我们下发的信号控制方案能不断贴近实战。”

还有像眉州路这条并不起眼的小路口。在AI的建议下，现在每个早高峰，会有民警在这里执勤，调剂南北两侧的车辆放行节奏。

“它通过AI分析流量测算告诉我们，这个路口的北侧车流量要比南侧更高，南侧的可以先控制之后再同时对放。”

自去年3月启动以来，目前，市级交管部门已向“交通治堵大模型”喂料超过95万条数据，并通过48轮滚动调优，大模型的判断正日益接近专业交警水平。截至目前，像长海路、眉州路这样经由AI与实战共同优化的路口已达360个。

“整个拥堵从产生、分析到执行更加自动化。”市公安局交管总队科技支队支队长肖滨表示，“我们也在拓展更多应用场景，尽可能多地识别城市交通状况，来生成治理方案。”

而除了能疏通城市交通“血管”的同时，这套大模型系统还能精准发现一些隐蔽违法行为。在郊环高速，系统监测到多辆大货车在收费系统中有通行记录，但在收费口前的称重地磅位置却查无此车。这一数据异常被迅速推送至警方。经视频回溯，民警发现这些车辆在过地磅前均处于无牌状态。

“驾驶员在驾驶室内轻触一个按钮，就可以翻转隐藏车牌，”宝山交警支队高速大队警长金菁辉说，“这样就能逃避称重检测。”

在AI系统的帮助下，算法能自主研判出这些车辆的出行规律，这样民警无需全天候蹲守，而是精准布控。“我们预判他每天晚上七点半经过这个卡点，”宝山交警支队机动大队警长唐俊杰介绍，“然后我们七点十分左右提前到位，最后成功查获了9辆涉嫌逃避检测、扰乱秩序的大型货车。”

从路口的秒级优化，到违法车辆的精准锁定，上海警方还将继续加大对数智系统的应用，为车多路少的大城市交通困局解绑，力争到今年10月，治理拥堵的路口就要扩大到1800个，违法打击的范围也将覆盖到更多类型的“重点车辆”。

“现在车多，我们的人少，需要运用科技手段来辅助整个城市交通管理。”市公安局交管总队副总队长王亮说，“我们要全方位、立体化地把这些科技手段，融入到交通管理的每个细节中。”

从一个繁忙路口的智能化疏解，到全市对违法车辆的精准锁定，上海正通过科技赋能，将交通管理从传统的“人力密集型”升级为“数据智慧型”。这不仅是技术的革新，也是城市治理理念的深刻变革，用科技手段赋能，守护市民更安全、更畅通的出行之路。