近期，OpenClaw（曾用名：Clawdbot、Moltbot）（因图标被昵称为“龙虾”）在全球迅速走红，国内更是掀起“养龙虾”热潮。然而，技术热潮之下，安全风险不容忽视。我中心从“龙虾”技术内在风险、新型攻击手法、数据隐私保护、法律合规治理、外部生态信任等五个维度，系统梳理当前已暴露的主要风险点，提醒广大用户强化风险意识，促进人工智能技术朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。

提示1——提防AI“内鬼”：技术架构权限失控风险 

1.权限边界模糊与越权控制。OpenClaw需持续运行、自主决策并调用系统资源，但默认缺乏严格的权限隔离和审计机制。攻击者可利用这一“信任边界模糊”特性，通过诱导或漏洞让AI执行越权操作，最终完全接管用户系统。

2.算法“幻觉”引发无意识破坏。AI模型固有的“幻觉”问题在获得系统控制权后风险剧增。OpenClaw执行任务时若判断失误，可能误删核心数据、篡改关键指令或进行错误操作，对用户数字资产造成不可逆损害。

提示2——谨防无声入侵：新型漏洞攻击防不胜防

1.提示词注入攻击。OpenClaw创始人警告，部分小模型和一些旧模型存在高风险提示词注入漏洞。攻击者通过构造恶意指令，可让AI忽略安全规则、泄露私密信息或执行高危操作，如诱导AI输出私密文件内容。

2.“ClawJacked”远程控制漏洞。ClawJacked漏洞，允许攻击者仅通过诱导用户访问一个恶意网页，即可远程控制其本地运行的AI Agent。无需安装额外软件，即可实现对系统的完全操控。

提示3——当心数字裸奔：你的隐私正被AI尽收眼底

1.个人行为轨迹数据裸奔。OpenClaw等智能体的工作通常依赖高频屏幕截图和系统底层接口调用，这意味着它能“看见”用户屏幕上的一切行为轨迹。一旦安全防线被突破，动态行为、敏感信息等所有隐私都将彻底曝光。

2.凭证与Token明文泄露风险。报道显示，超20万未启用认证或存在弱口令的实例暴露在公网中，攻击者可窃取Token盗刷AI服务，有用户遭遇Token日均消耗从20元飙升至300元的异常情况。

提示4——莫让责任真空：法律滞后让风险逍遥法外

1.数据合规性风险。OpenClaw在数据抓取和处理上边界模糊，自主执行任务时容易造成损失。由于目前法律对此类AI代理行为的权责划分尚属空白，因此责任难以界定。

2.安全评估风险。OpenClaw作为新兴技术迭代迅速，现有的安全评估标准与实施细则亟需细化，在抢抓产业机遇时风险评估考虑不够充分。

提示5——严防“养虾”陷阱：外部生态暗藏信任危机

1.技能市场大规模投毒。攻击者在官方平台ClawHub批量上传恶意Skills，通过伪装隐蔽、诱导传播等方式可窃取用户敏感数据、接管系统权限、篡改系统数据、破坏系统运行、自动横向渗透攻击。

2.第三方代装服务欺诈。由于安装门槛高，网上涌现大量收费代装服务（50-1000元不等）。有的可能是第三方个人行为，暗藏恶意程序植入、API密钥窃取等风险。用户付费请人“开门”，请进来的却可能是窃贼，导致系统从最初就被植入后门。

3.技术炒作下的认知误导风险。OpenClaw在国内热度远超全球，有的源于技术焦虑和商业化炒作。这种脱离技术实质的狂热，可能误导普通用户盲目投入，消耗大量时间精力却无实际产出，甚至因追逐伪概念而忽视真正有价值的技术方向。

综上，我中心建议大家在“养龙虾”时一定要注意防范潜在的各类安全风险，OpenClaw的火爆，是AI从“动口”走向“动手”的里程碑，也是我国人工智能产业蓬勃活力的生动注脚。对于广大用户而言，拥抱新技术的同时，请务必系好“安全带”，唯有发展与安全并重，才能让“龙虾”踏轨而行，让AI智能体真正成为推动高质量发展的得力助手，而非失控的风险源。