东海之滨，上海首座人形机器人量产工厂，数百台“初出茅庐”的人形机器人排列整齐，它们正等待“出厂”前的最后一次动作测试。今年年初，这里宣布开启机器人商用量产，下线破千。

另一头的数据采集中心，“机器学徒”不断重复收纳衣服、洗尘除灰、分拣商品等动作，目的只有一个：收集数据。一个简单的倒水动作，就需要近100条高质量数据；想要“进场打螺丝”，更是需要上百万条。

因此充足的数据量是机器人量产的重要前提之一。

当下，长三角机器人相关企业数量超20万家，占比全国近三成，这也意味着机器人大多不同型号、不同标准、不同制式，百家争鸣的格局之下，数据共享又成了量产新的“拦路虎”。如何破解“数据孤岛”，企业“绞尽脑汁”。

智元机器人研究院执行院长、具身业务部总裁姚卯青表示，现阶段对行业任何一家公司来说，能获取到的数据语料，都是远远不够的。

数据成本也是一个不可忽视的问题。姚卯青给记者算了笔账，一台数据采集设备投入35万元，人工数据采集员每天成本300元，一台机器人“进厂打工”大约需要数百万小时的数据，光靠企业家为情怀“埋单”，显然并不现实。

为了解决“数据饥渴”的行业通病，上海率先出招破题。今年1月21日，全国首个异构人形机器人训练场在上海张江启用，这里可容纳超100台不同型号的机器人同时进行训练，通过在模拟搭建场景中的实际任务操作，实现单台机器人每日采集轨迹数据500条以上。这让姚卯青和他的同行们，多了一份冲刺量产的动力。

如果说数据匮乏限制了机器人的“智商提升”，规模生产能力不足则是机器人难获“健康体魄”的根本原因。刚刚过去的2024年，被称为人形机器人商业化元年。英伟达、特斯拉、小鹏汽车等海内外公司纷纷加码布局，搭建自有供应链体系。但“从0到1”，往往难度最大。

彭志辉，曾经的“华为天才少年”，两年前他创立这家机器人企业，最大的目标就是实现量产。他告诉记者，供应链、数据、量产在业内被视为构成“铁三角”的正向循环，有了供应链，量产上了规模，才能拿到真实场景的数据，从而反哺机器人的训练生产。三者互为因果，缺一不可。

过去一年，三省一市密集提出人形机器人产业发展规划，浙江提出三年内力争人形机器人年产量达到两万台；江苏计划今年在重点制造领域机器人密度达到每一万工人对应500台以上；安徽则提出今年初步建立人形机器人创新体系。如今彭志辉企业80%以上的供应链集中在长三角，在他看来，这里有人形机器人的未来。