3月23日开幕的2024全球开发者先锋大会上，国内首个千亿参数多模态金融大模型"财跃F1金融大模型"正式发布。这一金融大模型，由上海企业自主研发，基于万亿级金融语料预训练、具备强大的通用图像处理和图表理解等能力，将能在智能投顾、智能投研和智能投教等场景，助力金融机构打造新质生产力。

作为国内首个千亿参数多模态金融大模型，此次发布的"财跃F1金融大模型"基于财报、上市公司公告和互动平台讨论、金融领域问答等万亿级金融语料预训练，不仅能理解和回答关于金融领域的各种问题，还能解析和解释各类金融图表、并能进行金融计算和建模。相比GPT-4等通用大模型，它在金融垂类知识理解方面更为突出。因此，它也能帮助金融从业者提升工作效率。

上海财跃星辰智能科技有限公司首席技术官 白祚在接受采访时表示，"财跃F1金融大模型"包括财报翻译、财报理解甚至在理解财报基础上，能进行良好的数学计算，能够在处理这些数据的基础上，获取更高阶、更深层次的指标，帮助金融从业人员提效，获得更好的收益。

下一步，研发团队还将在金融细分领域精细化处理、探索新场景和新应用等方面持续创新，推出相关大模型应用产品等，构建"国内最懂金融的大模型"。