世界人工智能大会举办期间，一场医生和AI的“对决”引发关注。来自中山医院放射科的6名医生分成两组：“AI协同组”的3名医生在AI辅助下完成影像诊断与报告撰写，“人工组”的另3名医生则凭经验应战，两组围绕同一份胸部CT影像现场展开技术较量，谁是最后的赢家？

比赛中共涉及3个病例，两组医生现场阅读胸部CT并出报告，总图像阅读量超千幅。

19分56秒后，“AI协同组”率先完赛，20秒后，“人工组”也完成任务。在现场，记者注意到，医生借助智能体，一键就检出肺结节、冠脉钙化等胸部异常，这组医生们更像是在“核实诊断”，而非“撰写”报告。

北京大学人民医院放射科主任 王屹：同时我刚刚清晰地看到我们的高年资医师对报告的顺序进行了调整，他把这个报告变成一个有内在逻辑的报告，而不是每一项由AI单独列出来的报告。

不过，有专家观察到，无AI辅助的“人工组”发现了一些“AI协同组”忽略的病症。此外，报告更有“人情味”。

复旦大学附属中山医院放射科主任兼放射诊断科主任 曾蒙苏：时间上一定是AI短，准确性上差不多，但我要说人工组更有温度，更有体感，这两个是“年度随访”但（无AI辅助）医生组还提出了建议，建议超声随访，或者6到12个月。

事实上，AI作为临床辅助诊断工具已经发展了10多年，其中“表现”比较出色的就是影像AI。在去年年初，中山医院放射科还和联影智能共同研发出业界唯一的胸部“一扫多查”智能体，经过一年的攻关，目前可自动检出肺结节、骨折、肺气肿、主动脉增宽等73种胸部常见异常。

 复旦大学附属中山医院放射科主任兼放射诊断科主任 曾蒙苏：它的准确率大概在85%，（未来）我们希望能达到95%，我是有信心的，（希望）未来放射科医生的工作效率提高一倍。

联影智能联合创始人、联席CEO 周翔：和另一个合作伙伴在做大脑磁共振的“一扫多查”现在做了30多种疾病，也在推动，还有骨科的，还有超声，腹部的，这个拓展方向也有无穷无尽的可能性。