正正经经，政经金观察。

在2026年冬季达沃斯论坛上，AI毫无悬念地成为了核心议题。从公开演讲到闭门会议，AI几乎贯穿所有议程。马斯克、黄仁勋，再到谷歌、微软这些科技巨头的领军人物，都来了。他们都说了些什么？全球AI产业要往哪走？我们来说一说。

马斯克和黄仁勋一起，被媒体称为是本次达沃斯的摇滚明星。一个预言AI马上就将超越人类，另一个鼓动各方参与AI基建；针对“AI取代工作”等担忧，黄仁勋还称基建本身就在创造高薪岗位。概括下来，他们的意思很明白，就是这波AI热潮还将持续。

除了这些科技行业的领军者，重返达沃斯的特朗普，也频频把AI挂在嘴边。

特朗普在发言时表示，在我的带领下，美国在AI领域领先，并远远领先中国。

答案真的是这样吗？目前，中美AI的实力对比到底如何？

达沃斯论坛期间，几位海外人士在闭门会议中分享了他们对于中美AI竞争的看法。我简单梳理了一下，他们的观点主要集中在三个方面，供大家参考：

第一，技术上，一位白宫AI顾问估了个数，中国大模型的发展比美国慢6个月左右。

第二，资金上，有投资人说。相比美国，中国的AI初创公司资本支持不足。

不过，这里我要补充一句，你看，最近一开年，中国AI企业势头就很猛，一批手握核心技术的AI创新公司集中上市、股价也一路上扬，同时，随着耐心资本等加持，相信资金这个问题难不倒中国AI。

第三，基建方面，这点中国有优势，过去10年中国电网能力翻倍增长，为AI发展铺了路；再看美国，电网能力每年才增长2-3%，快供不上AI的耗电了。

今年论坛上，一位中国创新者的分享让我印象深刻：他们用1%的资源，实现不对称超越。

月之暗面Kimi总裁张予彤表示，我们研发出了一款性能可比肩前沿水平的模型，但仅消耗了同类顶级实验室约1%的资源。从最初我们就清楚，我们无法仅依靠堆叠算力。我认为，我们的发展路径更侧重于扎实的基础研究与创新。

在这背后，中国有三大核心驱动力：场景、包容度和基建。具体来说，庞大的制造和消费市场为AI提供了海量复杂场景，推动技术快速迭代；社会对新技术的高接受度，从新能源车到智能手机已验证，形成了独特的创新文化；同时，电力、网络和数据中心的持续投入，有效降低了算力成本，提供了稳定基础。今年达沃斯论坛上，公布的“AI应用之星”，近一半来自中国，覆盖能源、制造、医疗和金融等领域，也正是以上这些优势的直接体现。

可见，当前的AI发展，大家都还在奋力奔跑，远没有到能分出胜负的时刻。更何况，AI的比拼也不是你输我赢的博弈。有意思的是，今年的达沃斯论坛选出了一批热词，许多也都跟AI有关。比如，“AI糟粕”，就是那些为了博眼球、蹭流量，用AI批量“刷”出来的低质量内容；从猫咪演肥皂剧等戏谑创作，到虚构经历、伪造形象等误导信息，内容各色各样；再比如，“就业末日”，随着AI与自动化在职场中扮演越来越重要的角色，是否会如一些评论者所言，引发一场 “就业末日”？

这些词能火起来，本身就说明了一个问题：AI跑得越快，带来的新问题也越多。从行业怎么用到社会怎么管，光靠一个国家或行业很难真正解决，得大家一起努力、想办法。

最后，简单谈两点我的感受：

第一，AI已经走出实验室，成为重要的经济变量。今年在达沃斯，从主街上密集的AI企业展台，还是论坛上对AI的探讨、发布的报告，都体现出AI已经不仅是“科技圈的话题”，而实实在在进入经济领域，并开始深度融入金融、制造、医疗等各行各业。

第二，尽管AI红利巨大，但如果陷入AI军备竞赛，“全球不平等”可能被进一步放大。近年来，从开源大模型到AI治理探索，中国坚定推动AI普惠。在达沃斯论坛会场内外，中国的学者和AI从业者们也积极发声，推动AI创新和治理的全球合作。

这里，也让我想到，有人说这届达沃斯论坛是最“混乱”的一届，本来算是西方的“主场论坛”，结果因为美国各种“退群”、搞霸权，特朗普和盟友之间出现裂痕，气氛紧张。而中国提出了不少务实的主张和行动，恰恰成成了稳定局面的重要力量，也将实实在在推动AI等科技创新和全球经济增长。