交通拥堵一直是超大城市治理的难点。最新数据显示，上海机动车注册量已接近590万辆，且近年来仍保持稳步增长态势。面对有限的城市道路资源和日益突出的供需矛盾，上海在全国范围内首创了一套“交通治堵大模型”工具，以科技赋能交通治理。目前，上海通勤高峰拥堵指数已实现整体下降。

位于长海医院旁的长海路沿线，曾是拥堵的“重灾区”。然而，自去年夏天以来，这里的交通状况有了明显改善。

出租车驾驶员对此感触颇深：“好得多了，能开了。原本堵得蛮厉害，现在蛮有秩序的。”

这背后发挥关键作用的，正是上海首创的“交通治堵大模型”。该系统能够自动监测辖区内600多个路口的实时通行状况，一旦出现路口车辆排队滞留，便会触发实时预警。

上海市公安局杨浦分局交管支队勤务路设大队副指挥长柳成杰介绍：“系统推送AI建议后，我们会落地相应的管理措施。事后，模型还会对整体流量通行情况进行跟踪研判。”

当某一路段连续多日收到预警，便会成为交管部门重点研究的对象。长海路便是典型案例，“大模型”多次提示其存在常发性拥堵，并给出了具体的车道优化建议。

交管部门在初步采纳AI建议进行尝试后，又结合实战情况进一步优化，最终采取了设置潮汐车道的方式，以适应早晚高峰的流量变化。随后，再将实际通行数据“反哺”给AI系统，由算法生成沿线信号灯配时的调整方案。

上海市公安局杨浦分局交管支队三大队大队长李斌表示：“如果仅靠个人经验，可能只能顾及一个点，而无法把握整个面。科技赋能让我们在交通管理中能够更精准地研判车流量、绿信比通行时间以及车道设置等问题。”

在交管经验与AI系统的协同作用下，以长海路拥堵点为圆心，向外辐射的20个路口信号灯配时均得到优化调整。新方案实施后，相关路口在车流量上升19%的情况下，平均车速反而提升了超过50%。目前，上海全市经由“AI+实战”共同优化的路口已达360个。

上海市公安局交管总队科技支队支队长肖滨介绍，这个系统让拥堵从产生、分析到执行的全过程更加自动化，应用场景也在不断拓展，旨在尽可能多地识别城市交通状况，并生成定制化的治理方案。

事实上，这套“大模型”的能力不仅限于疏解拥堵，还能精准发现一些隐蔽的违法行为。例如，在郊环高速，系统监测到多辆大货车在收费系统中有通行记录，但在收费口前的称重地磅处却无相应数据。经视频回溯，民警发现这些车辆在过磅前均处于无牌状态。

上海市公安局宝山分局交警支队高速大队警长金菁辉解答了疑问：“驾驶员在驾驶室内轻触一个按钮，就可以翻转隐藏车牌，以此逃避称重检测。”

AI系统还能自主研判此类违法车辆的出行规律，助力民警实现精准布控。上海市公安局宝山分局交警支队机动大队警长唐俊杰介绍：“系统预判其每晚7:30左右经过该卡点，我们便提前在7:10左右抵达布控，最终成功查获9辆涉嫌逃避检测称重、扰乱高速公路管理秩序的大型货车。”

未来，上海警方还将把各类科技手段全方位、立体化融入到日常管理细节，以此来破解车多路少的大城市交通困局。