人力资源的方向在哪里，我们将来要管的方向在哪里，我们人力资源的新定位在哪里？这个是我分享的三个问题。

目前作为一个管理者，给我们带来最大的麻烦的不是我们无知，我们认为我们知道其实它已经是昨天、前天的知道，这个是最可怕的。

人的角色在我们上AI系统的时候非常重要，千万不要忽视，换句话说，在我们开发一款可用不管是改变运营还是改变整个管理的流程的时候，新的工作流程、新的工作方式的时候，必不可少的一个角色就是人力资源部门要参与，当我们完全以去人化的方式设计AI的工具和系统的时候，它本身已经大错特错，所以人的角色在所有的AI新的技术的推行当中至少在初期的时候是不可缺少的。

人机合作的原则：第一，我们要充分考虑AI技术的精准性与门店员工的丰富经验。另外我们要考虑这件事终究是要做什么，是要服务什么，不要沉浸在AI的迷信当中，只是去初期充分欣赏迷信它的速度和精准度，但是忘记了我们的初心，我们到底是做什么，是做服务，我们要给社区的用户带来温暖、及时性的服务，只有人可以记住这些。

最后一条，保持人机、人人沟通的有效性，最重要还是人和人，当我们做决策、技术、设计的人员可以和基层的员工、管理层保持充分沟通的时候，这个时候AI才能够发挥最大的效力。

总结一下，人机之间的关系为什么叫协作，怎么样实现三个力的相加，人对机的赋能现在我们可以看到主要是三种赋能，人可以对机器进行训练，第二个最重要就是人对机器产生的结果要进行解释，刚才讲到了AI带来的黑洞，我们永远不知道AI学习之后它的逻辑在哪里，这个逻辑我们不知道我们就对结果无法接受，所以这个时候员工和人管理者要扮演解释者的角色，要解释为什么我们跑出这样的结论。

另外一个更重要，人的三观，对于机器我们说最重要的作用是帮助我们完成一个任务，但是这个任务充满了选择，安维，安全的维护。另外机对人的赋能，扩能提效、贴身陪护、任劳任怨等等。

人机协作的典型应用不多说，归纳起来就是柔性化、全面化、科学化、个性化、快速化，每一个分类当中都可以扩展开来找到我们的各种应用，我们希望大家关注左边，通过人机协作怎么样发挥1+1大于2的作用，机器可以从人身上获得提升速度、提升规模、提升数量的能力，反过来这点更重要，人从和机器的合作上要提升自己的领导力、创造力和社交力。