在新一轮科技革命和产业变革深入推进的今天，科技创新早已不是单一要素的比拼。尤其在人工智能深度赋能实体经济、驱动产业升级的当下，资金精准发力是基础，数据高效流动更是关键引擎。

当前，数据壁垒尚未完全打破、要素流动不畅、价值释放不充分等问题，依然制约着创新链与产业链的深度融合。如何让数据要素安全、高效、合规地跑起来、用起来，让沉睡的数据变成创新的“活资源”，是上海推进“十五五”科创建设必须答好的重要课题。

全国人大代表、中国电气装备集团有限公司党委常委、副总经理张帆在接受采访时表示：“数据是人工智能发展的核心燃料，没有高质量数据，人工智能便是无源之水、无本之木。”张帆代表指出，当前我国已积累海量数据，但要转化为高质量工业数据集，仍需开展大量工作。

推动数据向高质量工业数据集转化，应从两方面发力。一方面，企业建设高质量数据集存在门槛高、投入大、周期长等问题，参与积极性不足，建议政府加大财税支持力度，有效调动企业参与数据集建设的主动性。另一方面，要推动产业链上下游企业实现数据共享，聚少成多、形成合力，打通数据流通共享通道，充分释放数据价值。

针对打通数据孤岛需要制度与技术双轮驱动，张帆代表认为，落地推进应优先聚焦两大关键举措。在制度层面，要创新数据交易机制与收益分享模式，当前企业因商业机密、数据权属等顾虑，存在不愿共享、不敢共享的现象，需从传统一次性买断模式，向订阅制、调用收费、收益分享等多元化价值回报机制探索，激发数据共享内生动力。在技术层面，要加大隐私计算、区块链、可信数据空间等数据安全流通关键技术攻关，破解规模化应用中效率、成本等制约问题，推广 “数据可用不可见” 的安全可信共享模式，加快制定统一技术标准、结构规范与互认协议，推动一批高质量行业级、领域级数据集建设。