“十五五”开局，作为科技创新的策源地与人才培养的主阵地，上海高校如何破解成果转化“最后一公里”难题？又如何填补复合型人才的巨大缺口？本期《两会议政录》特邀全国人大代表、上海交通大学校长丁奎岭院士，与全国政协委员、上海应用技术大学校长汪小帆教授，围绕产教融合与人才培养两大核心议题，共话高校改革新路径。

产教融合：从“闭门造车”到“联合判卷”

面对成果转化链条不畅、产学研协同效率待提升的现实痛点，丁奎岭代表指出，高校创新的首要任务是解决学科设置与经济社会发展的适配性问题。他形象地将上海的“2+3+6+6”现代化产业体系比作“横坐标”，将高校学科比作“纵坐标”，强调改革的关键在于必须在两者之间找到精准的“交叉点”。如果学科无法支撑产业发展，就必须大刀阔斧地进行调整。在实践层面，他同时提出了“企业出题、高校领题、同题共答、联合判卷”的合作新模式，希望改变过去高校“闭门造车”的科研惯性，确立以产业需求为目标、以实际问题为导向的科研范式。

汪小帆委员则将产教融合的演进概括为从“相望难相见”到“无缝衔接”的过程。他认为，对于应用型高校而言，核心在于坚持“为产育人、以产定研”。为此，上海应用技术大学耗时一年，打破传统学科逻辑，将原本按学科设置的9个工科学院实质性重组为5个技术学部，使组织架构直接对标产业链需求。他同时强调，除了组织重构，必须同步改革科研评价体系，从“重论文”转向“重产业实际贡献”。针对教师“不敢转、不愿转”的难题，他特别呼吁细化“尽职免责”条款，通过明确负面清单和底线红线，来激发科研人员大胆开展成果转化的内生动力。

人才培养：打破边界，重塑“AI+”新生态

在人工智能成为创新加速器的背景下，如何培养既懂技术又懂行业的复合型人才？丁奎岭代表认为，培养“AI+X”复合型人才，必须借助AI优势，彻底打开学科、学习乃至学校的边界。这对传统高校管理模式是不小的挑战，但却是必由之路。在上海交通大学，学校举全校之力建设了“致远一号”千卡算力集群，为师生提供创新的“土壤”；同时通过“AI+”十条行动计划提供经费与政策支持，如同提供“水分”与“阳光”，旨在构建一种“热带雨林”式的创新生态。丁奎岭代表强调，这种模式下培养出的学生不再是标准化的“流水线产品”，而是各具特色的“冠军”。他希望通过这种试点，推动全校范围内的学科交叉，实现人才培养的“百花齐放”。

汪小帆委员则结合政府工作报告中关于“人工智能+”的部署，提出了上海应用技术大学特有的“AI+SIT”人才培养战略。这一战略涵盖了三个层面：首先是“AI+S”，即全员普及，让每位学生具备AI基本素养；其次是“AI+I”，要求所有专业均需探索与AI的深度结合；最后是“AI+T”，旨在造就一批掌握核心AI技术与应用能力的专门人才。在具体举措上，汪小帆透露了即将启动的“特班”计划，通过遴选30名学生、匹配30个真实项目、组建30个混编团队的“三个30”工程，彻底打破学制、学科和专业限制，以项目为核心实现贯通式培养。他同时呼吁国家加快推进“未来学习中心”建设，通过重构学习生态、资源与方式，响应教育部《中国智慧教育白皮书》的号召，为智能时代输送更多高素质创新型人才。

从“四题共答”到“学部重组”，从“热带雨林”到“AI+SIT”，两位校长的共识建言，既说出了高校服务创新的核心路径，也让我们看到了上海高校扎根地方、服务国家的初心。从实验室到生产线，创新的每一步都离不开机制突破与人才支撑。站在"十五五"新起点，愿高校与产业同向而行，让更多"硬核"科技成果落地生根，让更多创新人才脱颖而出，共筑上海科创高地的坚实底座。