不难发现，此前上路测试的各种自动驾驶车辆，无非是车辆自己会"看"路，然后自我操控。其实，这并非真正意义上的自动驾驶。目前多数自动驾驶都是基于本地端的传感器和数据融合来实现决策的，这种方式存在明显的局限性。比如当汽车横穿十字路口时，自动驾驶很难预知从侧面驶来的车辆，遇到恶劣天气影响，摄像头的识别能力也会打上折扣。

再比如，当自动驾驶在高速上以每小时120公里的速度行驶时，本地端并不能100%检测到前方120米以外的停车或障碍物，就算系统反应够快，之后能采取紧急制动，也是无法让人接受的。总之，道路环境异常复杂，自动驾驶要实现100%安全性，就需要弥补本地端所欠缺的感知能力，这就需要车联网了。

车联网是借助信息通信技术，实现车与人、车与车、车与路、车与云端服务平台之间建立全方位网络连接的综合服务，其中，车联万物就称为V2X，这也是车联网的最终形态。它允许车辆彼此共享信息，检测隐藏的威胁，扩大自动驾驶感知范围，能预见接下来会发生什么，从而进一步提升自动驾驶的安全性、效率和舒适性。同时，交通系统还能借助V2X实现真正的即时调控，比如随时根据路况改变信号灯，将道路资源利用率提升到最大。

这样，日益增加的交通拥堵和安全问题就迎刃而解了。而且，对于出行的我们来说，旅途体验也将大幅提升，远不止解放一个司机那么简单。可以说，有了车联网的加持，车辆才算变成一部真正有"智商"的交通工具。

然而，要实现以车联网为基础的自动驾驶，首先就要克服无线网络传输的速度、延时和带宽等问题。幸好，5G及时赶到。与4G主要侧重人与人之间的通信不同，5G形成了端到端的生态系统，这可谓是无线网络通信的一次大升级。5G的峰值速率可达每秒20GB，比目前普及的4G提升100倍，同时，5G的延时更低，小于10毫秒，而且可靠性更高，大于99.99%，还有更大的带宽，一平方公里范围内可连接100万个终端。

这些优势代表了5G应用在车联网上将具有更高的安全性，毕竟毫秒级的延时对于一场事故的发现和处理会有截然不同的意义。此外，5G网络切片技术还可以让车辆行驶于网络拥塞区域，比如人流密集区域时，通信的高速率和低延时性能始终获得优先保障，这对于安全性要求极高的自动驾驶领域尤为关键。

不过，从网络基础建设和汽车产业投入两方面看，拥抱5G的成本目前仍非常高，难以一蹴而就。加之我国5G技术应用正处于发展初期，被车商寄予厚望的自动驾驶也处于概念阶段。同时，产业的不成熟使得相应的法律条款也几乎处于空白，这些都是需要慢慢完善的。好在眼前的憧憬还是令人兴奋的，不妨让自动驾驶在规划和实验测试中再继续飞一会儿。